Salesforceの人工知能、Einstein (アインシュタイン)の画像認識してみた
こんにちは。土屋です。
現在、ランサーズ社内の業務フローや会計周りの開発を担当しています。
今回はSalesforceの人工知能、アインシュタインについてです。
SalesforceのAI、Einstein (アインシュタイン)は、2017年02月現在、まだ日本では利用できません。
米国圏のみで公開され、リードや商談をスコアリングして営業メンバーをサポートしています。
ただし日本ではAPIパイロット版として画像認識が利用可能となっています。
アインシュタインAPIで画像認識するための手順
まずはサービス登録します。
Einstein Predictive Services
https://api.metamind.io/signup
サインアップが終わると証明書(pemファイル)をダウンロードできます。
先ほどの証明書を使ってトークンを取得します。
自分はトークンの有効期限(Expiration in Mins)を1500にしました。どのくらい延ばせるんですかね。
https://api.metamind.io/token
これで準備が整いました。
画像認識方法
curlで打ってJSONで返ってきます。URL上の画像でもローカルのファイルでも認証可能です。
URLの画像を指定
curl -X POST -H "Authorization: Bearer <トークンID>" -H "Cache-Control: no-cache" -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "sampleLocation=<画像のURL>" -F "modelId=GeneralImageClassifier" https://api.metamind.io/v1/vision/predict
ローカルファイル画像を指定
curl -X POST -H "Authorization: Bearer <トークンID>" -H "Cache-Control: no-cache" -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "sampleContent=@<ローカルファイルフルパス>” -F "modelId=GeneralImageClassifier" https://api.metamind.io/v1/vision/predict
認証制度を検証してみた
まずはこの画像から。きっと米国圏のモノは認識率高いはずですよね。ただ、全体を写したものではないので難しいかもしれません。
curl -X POST -H "Authorization: Bearer トークンID" -H "Cache-Control: no-cache" -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "sampleContent=@/tmp/pizza.JPG" -F "modelId=GeneralImageClassifier" https://api.metamind.io/v1/vision/predict
{
"object": "predictresponse",
"probabilities": [
{
"label": "pizza, pizza pie",
"probability": 0.8296536
},
{
"label": "French loaf",
"probability": 0.08105719
},
{
"label": "burrito",
"probability": 0.024039445
},
{
"label": "bagel, beigel",
"probability": 0.020101538
},
{
"label": "dough",
"probability": 0.008420182
}
]
}
おぉぉぉ!!やりました。ピザ82.9%です。さすがアインシュタイン!!
次はこの画像。犬は何%で認識されるでしょうか。
{
"object": "predictresponse",
"probabilities": [
{
"label": "Chihuahua",
"probability": 0.44336274
},
{
"label": "Pembroke, Pembroke Welsh corgi",
"probability": 0.11063137
},
{
"label": "Cardigan, Cardigan Welsh corgi",
"probability": 0.05807279
},
{
"label": "Great Pyrenees",
"probability": 0.037888717
},
{
"label": "tennis ball",
"probability": 0.033948038
}
]
}
チワワ44%、ウェルシュ・コーギー・ペンブローク11%、ウェルシュ・コーギー・カーディガン5.8%。この犬、ウェルシュ・コーギー・ペンブロークなので惜しい!!
まさか犬種で回答くるとは。テニスボール3.3%も気になりますね。
最後。我らがランサーズ君。アインシュタインはランサーズ君をご存知でしょうか。
{
"object": "predictresponse",
"probabilities": [
{
"label": "balloon",
"probability": 0.21734992
},
{
"label": "mortarboard",
"probability": 0.08641696
},
{
"label": "street sign",
"probability": 0.062016807
},
{
"label": "wall clock",
"probability": 0.05705674
},
{
"label": "bathing cap, swimming cap",
"probability": 0.052012373
}
]
}
バルーン21.7%、角帽8.6%、道路標識6.2%、時計5.7%、水泳帽5.2%。。。
アインシュタイン、、、まだまだ勉強不足ですね。
いかがでしたでしょうか。
面白いのでみなさん試してみてください。
